Einsatz von Scoringmodellen und Machine Learning im Retail Banking
Einführung in Scoringmodelle Scoringmodelle sind im Retail Banking seit Jahrzehnten ein unverzichtbares Instrument zur Bewertung der Kreditwürdigkeit von Kunden. Diese Modelle basieren auf statistischen Techniken, die es ermöglichen, aus einer Vielzahl von Kundendaten ein Score zu berechnen, der das Ausfallrisiko widerspiegelt. Ein typisches Beispiel für ein solches Modell ist das FICO-Score-System, das in den USA … Read more