Anwendung von Hidden Markov Models im Kredit-Scoring-Verlauf
Einführung in Hidden Markov Models Hidden Markov Models (HMMs) sind statistische Modelle, die zur Analyse von zeitlich abhängigen Daten eingesetzt werden. Sie basieren auf der Annahme, dass ein System durch eine Folge von Zuständen beschrieben werden kann, die selbst nicht direkt beobachtbar sind. Stattdessen beobachtet man eine Reihe von Emissionen, die von diesen verborgenen Zuständen … Read more